Perfil de egreso

• Analizar, diseñar e implementar algoritmos eficientes para el análisis y procesamiento de cantidades masivas de información (Big Data), además de modelar y analizar sistemas de alto desempeño. 
• Proponer soluciones computacionales eficientes. 
• Diseñar e implementar algoritmos de búsqueda y análisis de datos masivos. 
• Crear sistemas y aplicaciones de gran escala, basadas en servicios web o de tecnología móvil. 
• Implementar las técnicas más importantes del aprendizaje automático y del aprendizaje profundo para la solución de problemas que implican clasificación y predicción aplicadas a texto, imágenes, audio e información estructurada. 
• Desarrollar soluciones que utilicen algunas de las siguientes tecnologías: R, Python, Java, Android Studio, DirectX, OpenGL, TensorFlow, Amazon Web Services (AWS), MongoDB, Hadoop, MapReduce, Cassandra, Neo4J, entre otras. 

Campo laboral

• Empresas y organizaciones de tecnología. 
• Áreas de innovación. 
• Instituciones de investigación. 
• Centros de desarrollo tecnológico. 
• Emprendimientos en el campo de la tecnología. 
• Investigación y docencia.