Propone el uso de tecnología para extraer información

Judith Morán

Una inmersión en técnicas de inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones en los ámbitos industrial y ambiental es lo que formuló Vincenzo Piuri, profesor de la Universidad de Milán, durante la conferencia "Computational Intelligence for Industry and Environment".  

Piuri fue invitado al campus por la sección Guadalajara de la asociación internacional Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE, por sus siglas en inglés), que tiene una rama estudiantil en el ITESO.

El profesor explicó, el pasado 29 de enero, distintas técnicas de inteligencia artificial y cómo estas son efectivas en la extracción de información relevante. Por ejemplo, en el caso de los sensores se utilizan con la finalidad de entender el comportamiento de los procesos o de un sistema para, posteriormente, ofrecer soluciones óptimas.

"Es importante la capacidad  de monitorear, observar y controlar con exactitud los procesos. Lo mismo sucede al monitorear el medio ambiente. Sólo para dar una idea, estamos trabajando en la predicción de posibles incendios en bosques usando este tipo de tecnología", señaló el catedrático, cuyos intereses de investigación y aplicación industrial están centrados en sistemas inteligentes e inteligencia computacional, entre otros.

En la industria, relató, lo que habitualmente se hace es elegir de manera aleatoria uno de los objetos de la producción y se corren pruebas de calidad, obteniendo así una certificación estadística de la calidad del producto, pero no una certificación individual de cada uno.

"La inteligencia computacional es una de las herramientas para expandir las oportunidades para construir sistemas inteligentes en la industria manufacturera y en el monitoreo del medio ambiente", comentó, y agregó que técnicas como las redes neuronales o la computación evolutiva ofrecen la posibilidad de desarrollar sistemas adaptables, que puedan evolucionar se acuerdo se van desarrollando los procesos.  

Una posible aplicación que Piuri propuso en respuesta a una de las preguntas que plantearon los asistentes es la creación de infraestructura inteligente para disminuir la polución que genera el flujo vehicular.

La información reunida por sensores distribuidos en una ciudad, explicó, se puede controlar de una manera inteligente y adaptable a las circunstancias los ciclos de los semáforos, y no se actúa sobre las fuentes de contaminación, pero "te aseguras de que el tráfico se mueva de manera más homogénea".

El profesor de la Universidad de Milán mencionó que una de las aplicaciones más recientes en la que está trabajando desde la inteligencia computacional es la producción de paneles de madera minimizando la cantidad de pegamento que se emplea en el proceso, así como aumentando la resistencia del producto final.

En la conferencia estuvieron presentes Stewart Santos Arce, presidente de la sección Guadalajara de IEEE; José Ernesto Rayas, coordinador del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería del ITESO, y José Luis Chávez Hurtado, presidente de la Rama Estudiantil IEEE-ITESO.