Egresado crea nuevos modelos para el desarrollo de circuitos

Adriana López-Acosta

Cuando se abrió la convocatoria en 2013 para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería en el ITESO, José Luis Chávez Hurtado buscaba formas de continuar con su interés por la investigación, tras su paso por la industria y su nuevo gusto por la enseñanza.

Tras sus estudios de Ingeniería Electrónica, la Especialidad en Circuitos Integrados y la Maestría en Diseño Electrónico (cursados en el ITESO), completó su formación con la Maestría en Negocios y Estudios Económicos por la Universidad de Guadalajara para hacer frente a la falta de oportunidades ocasionada por la recesión económica. En este proceso experimentó el gustó por impartir clases, por la interacción con alumnos y las posibilidades de profundizar en sus intereses.

Una de las líneas de investigación que le llamó la atención del doctorado, del que ahora es el primer graduado, fue la de algoritmos computacionales para el diseño de circuitos electrónicos.

Chávez  había trabajado anteriormente con redes neuronales, una de las técnicas que por medio de códigos computacionales representa el funcionamiento del cerebro. De esa manera, el código aprende mejor el comportamiento del circuito.

Esto ya lo había aplicado en temas como la economía, para pronosticar tipo de cambio e inflación, y en la electrónica en el diseño de circuitos más complejos.

"Hacer simulaciones es muy costoso, y al usar este tipo de técnicas la red neuronal aprende cómo se comporta el circuito y mucho más rápidamente obtenemos la información necesaria para mejorarlo", explica el también profesor de asignatura en el Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática (DESI) del ITESO.

"Esto se usa principalmente en comunicaciones, por ejemplo, en teléfonos celulares para filtrar las señales y adecuarlas para un mejor procesamiento".

El egresado tenía clara su línea de investigación, a la cual dedicó cuatro años: desarrollar una técnica más sencilla que las redes neuronales, basada en modelos polinomiales, que, para las condiciones de los circuitos, era bastante poderosa.

"Esto sirve para que una empresa pueda adoptarla gastando pocos recursos computacionales, y obtener un resultado tan bueno como el de las redes neuronales. Como ingenieros podríamos buscar lo más rimbombante o lo más matemáticamente poderoso, y no siempre es lo mejor para la aplicación. A veces la respuesta es más simple", añade.

Chávez tenía también avance en esta investigación, para la cual ya había colaborado con un compañero del doctorado que trabajaba en Intel. Aplicando estas técnicas, pasaron de probar una tarjeta de CPU en tres meses, a una semana.

"El impacto principal es en la reducción de los tiempos de diseño de la industria electrónica. Esto ayuda a que salga un producto más rápido al mercado con todas las verificaciones necesarias".

Entre las buenas experiencias de haber estudiado el doctorado, José Luis destaca la colaboración con su asesor de tesis, Ernesto Rayas, coordinador del doctorado.

"La calidad de los profesores es algo para destacar. Son investigadores reconocidos, integrantes del Sistema Nacional de Investigadores y con apoyo por parte del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt). Esto da mucha confianza a la hora de ver temas de relevancia y con información de punta", expresa.

"Algo que me ha marcado mucho, y en parte porque aquí he estudiado la carrera, la maestría y el doctorado, es que quizá el conocimiento lo podríamos obtener de otras universidades, pero una parte importante es la formación humana. En ese sentido, lo he visto muy marcado aquí y me gusta. Los profesores se manejan con mucha ética, respeto entre alumnos, y eso se permea entre nosotros cuando salimos a la industria, damos clases o ejercemos en otras instituciones", comenta.

El Doctorado en Ciencias de la Ingeniería visualiza la investigación en ingeniería como una herramienta efectiva de transformación social. Es una plataforma que impulsa que los investigadores sean sensibles a los problemas sociales de su entorno y desarrollen perspectivas teóricas y metodológicas innovadoras y de alto valor agregado que repercutan positivamente en la sociedad.

La convocatoria para el periodo Otoño 2018 tiene como fecha límite de entrega de solicitudes el viernes 30 de junio. El inicio de clases será el 13 de agosto. Para mayores informes puede escribir a posgrados@iteso.mx.