El análisis le da sentido a los datos como información útil

Judith Morán

Datos como el número de incendios que ocurren en el Bosque La Primavera cada año o en qué horarios se satura la avenida López Mateos, por si solos, no parecen relevantes, pero si se les contextualiza, se les da una categoría y se analizan desde las matemáticas o la estadística se convierten en información. Adquieren relevancia y propósito.  

Grosso modo, eso fue lo que expuso Dante Delgadillo Rojas, subdirector de análisis de datos y monitoreo en la Secretaría Ejecutiva del Sistema Estatal Anticorrupción de Jalisco, durante la charla "El conocimiento de los datos", con la que se presentó una de las nuevas carreras del ITESO: Ingeniería y Ciencia de Datos. 

El funcionario señaló que los datos están dispersos en celulares, sensores y en la actividad de los usuarios en redes sociales, por ejemplo, y son los científicos de datos los que les pueden dar un valor y transformarlos para distintos fines. 

Estadística, programación, aprendizaje automatizado (machine learning) y minería de datos son algunas de las actividades, herramientas y tecnologías que están relacionadas con la ciencia de datos. 

Riemann Ruiz, coordinador de la carrera, detalló que la ciencia de datos se refiere a "un híbrido de múltiples disciplinas donde se conjuntan muchas habilidades y se pueden aplicar a una gran cantidad de áreas de operación". 

El también académico del Departamento de Matemáticas y Física (Dmaf) del ITESO mencionó que la ciencia de datos ya es empleada en la economía, especialmente en áreas como negocios y mercadotecnia para generar campañas de publicidad; en los campos del medio ambiente y la energía, con la finalidad de hacer predicciones climáticas; en ciencias sociales es usada para llevar a cabo estudios de movimientos demográficos, y en la manufactura se utiliza para mejorar las líneas de producción, entre otras áreas y aplicaciones.

"Un científico de datos es un estadístico que sabe más de programación que cualquier estadístico, pero también es un ingeniero en programación que sabe más de matemáticas y estadística que cualquier programador". 

Para más información sobre la carrera puede visitar https://carreras.iteso.mx/ingenieria-ciencia-datos.